物流調(diào)度|物流行業(yè)關(guān)于智能調(diào)度那些事

 近期接觸了幾個客戶，反復(fù)提出物流智能調(diào)度的需求。在下正好有幸在不久前接觸過幾個類似領(lǐng)域的供應(yīng)商，出于好奇，遂與對方打開了話匣子。通過溝通了解到，目前的車輛智能調(diào)度產(chǎn)品均停留在運力資源與貨源匹配層面，調(diào)度成功的必備條件是：

客觀條件成立，如：

1.車輛不出現(xiàn)故障。

2.貨物不能出現(xiàn)過多的異型貨物（外形不屬于四方規(guī)整型）。

3.裝載率的經(jīng)驗值比較合理。

4.路況正常。

......

雖然現(xiàn)在很多產(chǎn)品都可以考慮回程和多點裝卸的問題，但是如果不跟Gis、現(xiàn)場管控、風險評估相結(jié)合的話，根據(jù)特定模型計算出來裝載和線路規(guī)劃，用時髦的話來說“都是是耍流氓”。

這就是為什么很多客戶斥巨資購買了那些高大上的智能調(diào)度產(chǎn)品依然覺得達不到想要的效果。 個人看來真正完善的智能調(diào)度不僅要做到事前預(yù)測計算，更應(yīng)注重現(xiàn)場的狀態(tài)管理，時間節(jié)點管控，需具備異常處理機制。這才是結(jié)合Gis真正用意所在。不光要預(yù)測計算，還需與實際同步，推出修正機制，預(yù)警機制。

這就好比普通的進銷存軟件和ERP軟件區(qū)別，前者考慮較單一，而后者考慮較全面。而目前的調(diào)度產(chǎn)品就好比普通進銷存軟件，調(diào)度準確都需建立在若干個測算條件成立的基礎(chǔ)上，比如車輛不拋錨，司機不缺勤，異型貨物少，道路不堵車等等，是不是覺得很離譜，如果這些條件百分百成立確實很難。而較完善的智能調(diào)度軟件就好比ERP軟件，可以在云計算的基礎(chǔ)上、采用大數(shù)據(jù)來做支撐。既然不能保證所有條件成立，那么就根據(jù)實時狀態(tài)做修正處理，數(shù)據(jù)實時追蹤與現(xiàn)場同步，而每次修正均與產(chǎn)出最大化為目的。這樣才能達到最優(yōu)。有些人可能會想，這么多資源怎么調(diào)動與獲取，其實只要關(guān)注這個領(lǐng)域，有很多公共資源可以利用的。這里就扯遠了，感興趣的話，可以后期再交流。