3D打印
3D印刷（或添加劑制造）將通過為制造策略增加新的多樣性來給物流管理軟件重新洗牌，一些公司可能會停止傳統制造，但大多數公司將3D打印與大批量生產技術相組合。利用這一轉變，創新的物流管理軟件供應商可以協調復雜的混合制造網絡，以及利用3D打印機網絡提供新的物流管理軟件服務。
關鍵發展和影響
3D打印已經成為醫療行業可信賴的技術，用于印刷定制假肢和醫療設備，以及航空部門生產飛機部件。雖然常規制造技術不會被3D打印所取代，但在其應用的部分（如備件生產）中，它將顯著影響一些物流管理軟件服務。 3D打印是“單件批量”制作的關鍵推動者。
區域物流管理軟件網絡將會變得越來越復雜，因為越來越多的制造戰略，以及從全球/洲際轉向更多的區域/地方供應鏈和分銷。不同程度的行業將應用3D打印（從完全取代傳統制作到使用選定部件），都將有必要仔細評估對公司供應鏈戰略，規劃和執行的影響。
B2B 3D打印服務可以實現新的物流管理軟件服務，特別是售后供應鏈（備件的倉儲和分配）。物流管理軟件供應商可以建立一個全球3D打印基礎設施以及數字模型的軟件數據庫，而不是管理多個堆疊在備件上的倉庫。然后可以在最近的3D打印設施（例如，樞紐或機場）按需要打印備件，并將其傳送到正確的位置。這將減少交貨時間并降低庫存成本。
通過運營配備3D打印機的本地配送中心，物流管理軟件供應商可以加快超級個性化。貨物的最終配置可以通過3D打印來實現，從而為高度個性化的產品（例如，個性化設計或在產品上添加名稱）縮短交貨時間。
主要機會
物流管理軟件供應商可以成為原材料和最終產品的復雜和零散供應鏈的協調人；
3D打印創造新的市場細分和創造價值的機會（例如數字倉庫，可信賴的3D數據托管和交換服務）；
通過創建更接近使用點的產品降低運輸成本和時間 。
主要挑戰
材料和3D打印速度的限制可能會延遲全面采用此技術數字設計模板；
電子設計模板作者可能被黑客攻擊并引起版權侵權；
需要解決3D打印產品發生故障時的責任問題。
案例：從亞馬遜飛行3D打印
亞馬遜已經為消費者提供更快產品的移動3D打印輸送卡車的概念授予專利。
當購物者從亞馬遜訂購選定的產品時，將觸發最近的卡車進行3D打印并將產品交付給消費者，有效地消除了任何倉儲。
增強現實
數字和實際世界之間的差距，增強現實（AR）將為物流管理軟件規劃，流程執行和運輸提供新的視角。 通過將上下文信息的虛擬層添加到平視顯示器上，AR通過在正確的時間和正確的位置提供正確的信息來授權工作人員。
關鍵發展和影響
AR使用戶能夠通過智能眼鏡將相關的信息集成到其視野內，從而智能地了解周圍環境。“視覺挑選”（智能眼鏡在倉庫操作中的挑選）將成為AR的關鍵應用領域，因為第一次部署已經顯示出巨大的潛力。隨著語境計算（contextual computing）的最新發展，AR將繼續成為能夠提高過程效率和質量，降低風險，降低手動處理壓力的重要物流管理軟件工具。
供電AR的倉庫操作使用智能眼鏡來實現倉庫內各種任務的免手工（Hand Free）操作，例如產品拾取，包裝，分揀，甚至組裝。目前，智能眼鏡能夠顯示任務信息，掃描條形碼和支持室內導航，并可以集成到倉庫管理系統中進行實時操作。用戶友好界面還可以包含游戲化的元素（例如，用于成功選擇的虛擬分數），以加速過程并提高工作滿意度。
通過利用AR作為下一代導航和駕駛員輔助系統，可以為車輛操作人員實現更安全和更智能的駕駛。擋風玻璃可以用作單機顯示器來投影虛擬層的導航信息，就好像這些數據被覆蓋在真實環境中一樣。 AR也可用于為司機突出道路危險。
智能最后一英里的操作可以在整個交付過程中使用智能眼鏡。配備智能眼鏡的工人可以使用對象識別技術對每個貨物進行完整的檢查。 AR也可以用于虛擬地突出車輛內的每個貨物的最佳加載順序（考慮路線，重量，脆弱性等）。交付時，AR可用于最后一米導航，以正確定位入口。
主要機會
免手工操作（例如條形碼識別）可提高效率和無差錯
處理更短的倉庫處理時間；
降低成本同時提高質量和性能；
由于用戶友好的界面和語言靈活性，可以實現更快的培訓。
主要挑戰
整合現有倉庫管理系統集成需要新的標準和界面；
客戶定義的標準和披露要求難以滿足；
當前AR設備和系統解決方案的結實性和可靠性必須進一步探索。
案例：創建DHL采購訂單的新標準
與客戶合作，DHL的第一個視力挑選部署與理光完成，在物流管理軟件中使用智能眼鏡時，性能提升了25％。優勢來自于設備到WMS的實時連接，創新的用戶界面和免手工操作
資料來源：DHL
大數據
物流管理軟件正在通過數據驅動的視野來轉化。由于數字化程度的高漲，可以從供應鏈的各種來源獲取前所未有的數據量。利用大數據的價值，提供巨大的潛力優化產能利用率，改善客戶體驗，降低風險，并在物流管理軟件中創造新的業務模式。
主要發展和影響
大數據已經開始引起物流管理軟件行業的轉型，將大量數據量轉化為有價值的資產，以提高容量規劃和車輛路線優化等領域的效率。展望未來，物流管理軟件供應商將需要從多個數據流中掌握結構化和非結構化數據（社會，圖像，視頻等）的整合，以充分發揮大數據的潛力。隨著分析技術的進一步發展，將進一步令人振奮的方式解析新的數據，以數據驅動的經營模式和商業模式（例如預期物流管理軟件和物流管理軟件超級網格）獲利。
通過使用大數據優化資源利用率，流程質量和績效，提高決策的速度和透明度，可以提高運營效率。例如，在運輸中，數據流（出貨信息，天氣，交通等）的智能相關性可以實現分配的實時調度，負載序列的優化和估計的“分解到”分鐘的預測到達時間（ETA）。
通過利用大數據創建所有客戶互動和運營績效指標的綜合視圖，可以增強客戶體驗。這樣可以實現精確的客戶細分，以及服務水平的定位和定制。進一步情緒分析（sentimental analytics）可以應用于主動維護客戶忠誠度和保留率。
基于預測分析的端到端供應鏈風險管理可以提高全球供應鏈的彈性。大數據可用于通過檢測，評估和警告關鍵貿易路線的所有潛在風險（例如，越來越多的港口擁堵或洪災風險）來降低風險。
物流管理軟件出現新的商業模式，擴大了收入來源并提供新的基于數據的產品。例如包括物流管理軟件車隊提供的道路質量或網絡覆蓋的環境情報，以及基于人口特征的特定城市地區交通偏好的地方情報。
主要機會
提高運營效率，可視性和對供應鏈，資產和人員配置的控制；
改進對需求和容量波動的預測并實時調整；
數據驅動的物流管理軟件服務提高客戶忠誠度和客戶保留概率
基于數據情報的服務實現新的商業機會。
關鍵挑戰
業務和IT一致性需要案例作為基礎；
數據收集可能涉及隱私；
數據透明度和可獲得性；
數據質量和適當的數據科學性。
案例：“有機物流管理軟件世界” – LogiNext
一家創業公司開發的大型數據分析平臺，幫助快遞公司提高路線優化并實現其資源的實時跟蹤產品特點：基于動態容量的交付位置集群，每個訂單優先時間窗口的交付計劃，預測延遲警報和實時ETA更新--資料來源：LogiNext
增強仿生
仿生增強技術，如可穿戴和外骨骼，擴大了當前的物理障礙的邊界。 聰明的衣服，仿生武器甚至隱形眼鏡都有潛力支持物流管理軟件人員在通信，流程執行，優化等領域，最重要的是盡量減少供應鏈中的健康和安全風險。
關鍵發展和影響
傳感器和納米技術的突破使先前難以想象的仿生解決方案成為可能。前瞻性（forward thinking）公司正在探索在企業中采用健康跟蹤器和外骨骼等可穿戴材料的方法。物流管理軟件企業將著重于改善健康和安全，特別是在減少人工處理活動中重復運動引起的壓力。這是運輸和倉儲行業的一個關鍵問題，在2014年美國私營部門的職業傷害和疾病發生率最高，智能穿戴式設備和人體工程學設計的仿生學可以解決工傷事故。
傳感器跟蹤器，數字平視顯示器，手勢控制和智能布料形式的智能可穿戴設備可以支持工作程序，并增加供應鏈各個部分的健康和安全。特別地，將任務信息數字化到用戶視野（增強現實趨勢的一部分）和整合新形式的手勢控制（例如通過肌肉運動的控制）裝置的智能眼鏡或隱形眼鏡正在為未來鋪平道路,物流管理軟件中的免手工操作，智能服裝概念（如連接頭盔和背心）的創新可用于定位大型物流管理軟件運營中的員工，并用于各種各樣的安全應用（例如，提高溫度或附近的移動車輛的警報）。
外骨骼可以理解為提升佩戴者的力量和耐力的機器人服裝，大大降低了人工處理活動的身體壓力。在物流管理軟件中越來越適用，外骨骼減少了工人對龐大工具（如真空技術）的依賴，以提升重物，使人們能夠更長時間地重復手動處理任務，減少物理應變。這提高了物流管理軟件中的生產率和安全性。創新的解決方案已經投入市場，例如Panasonic的Power Loader套裝，該公司已經在其分銷倉庫中測試了兩年。
Robo-Mate外骨骼 - 賦予勞動力
Robo-Mate外骨骼可以手工處理過重的物品，通過提高加載工作人員的工作能力并保持一致的工作績效，Robo-Mate可以提高生產力，支持減少與工作有關的傷害和疾病，使物流管理軟件成為更安全的工作場所。
資料來源：Robo-Mate
云物流管理軟件
對于復雜，易變的環境，云計算可以實現多種新的“物流管理軟件一服務”（LaaS）的商業模式。 物流管理軟件供應商可以使用按需付費的方式按需激活和停用可定制的模塊化云服務。 這使得高度可擴展的服務和管理功能成為可能，而不需要自己的IT基礎設施的傳統開發，設置和維護成本。
關鍵發展和影響
近年來，物流管理軟件供應商已經開始采用云物流管理軟件，因為它是可以快速，高效，靈活地訪問創新供應鏈解決方案的IT服務。今天，有公司已經使用云計算來獲得對當地物流管理軟件IT專家的特別訪問，而這些IT專家在云平臺上運行時，可以更容易地進入全球市場。未來，重點將是“云準備”，特別是在實時，大規模運行中的云安全性和技術性能方面。
模塊化云物流管理軟件平臺提供開放的，基于網絡的靈活的，可配置的按需求的相關IT服務的選擇，可輕松集成到供應鏈流程（例如訂單，計費和跟蹤服務）中。按使用付費模式，中小型物流管理軟件供應商和大型公司能夠更靈活地對市場波動做出反應，只對其實際需要和使用的服務付費，而不必投資于固定容量的IT基礎架構。使用基于云的解決方案的公司可以預算為運營支出。
云端全球供應鏈將所有供應鏈流程轉移到云中，從而實現信息和物流管理軟件的虛擬化。復雜，零散的全球供應鏈的運營部分，物流管理軟件供應商經常處理使用不同倉庫和運輸管理系統的多方之間進行的各種交易。云的協調能力將這一信息整合到一個綜合視圖中，這是“控制塔”的關鍵推動力，它協調和指揮供應鏈，并提供360度的管理儀表板。此外，云計算公司可以更加精確地控制其全球庫存水平以及出貨和資產的位置。最終，這為復雜的超級物流管理軟件網絡鋪平了道路。
主要機會
靈活和彈性的業務模式，通過IT服務的高可升級性實現定制化；
物流管理軟件服務成為可負擔得起的，特別是對于中小型企業；
通過數字化流程控制供應鏈流程并輕松共享的可能性；
實時數據通過按需付費或租用模式；
為LaaS軟件用戶提供更高的價格透明度。
關鍵挑戰
數據遷移和安全問題仍然需要被證明（例如，維護敏感數據的控制）；
模塊化云服務與供應鏈管理系統的兼容性和集成仍然是一個挑戰；
性能表現問題，如由增加的數據量和實時要求導致的延遲。
