【物流裝備】物流裝備智能化趨勢顯現 五大細分領域可掘金

        隨著我國制造業加快升級改造，越來越多的企業開始了智能制造的探索，物流裝備制造作為智慧物流的重要組成部分，其智能化水平也在大幅提升。面對智能化帶來的市場機遇，相關企業可從以下五大細分領域著手，通過產品創新占據市場高地。

 

智能倉儲設備市場

        智能倉儲是物流過程的一個環節，智能倉儲的應用，保證了貨物倉庫管理各個環節數據輸入的速度和準確性，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據，合理保持和控制企業庫存。

        從機械化水平來看，以貨架、托盤、叉車為代表的倉儲裝備和倉儲管理信息系統在大中型倉儲企業的應用狀況良好。據測算，全國倉儲業機械化作業率35%以上，倉儲管理信息化達到50%以上。

         從信息化水平來看，我國倉儲業的信息化正在向深度（智能倉儲）與廣度（互聯網平臺）發展，條形碼、智能標簽、無線射頻識別等自動識別標識技術、可視化及貨物跟蹤系統、自動或快速分揀技術應用比例持續提高。

         綜合來看，預計2017-2020年間，智能倉儲市場規模增速將維持在兩位數以上，到2020年市場規模達到954.1億元，同比增長18.2%。

2013-2020年中國智能倉儲市場規模及預測（單位：億元，%）

 

智能運輸設備市場

        上世紀90年代初，我國制造業快速發展，智能物流成套裝備行業隨之迅速成長。近年來，在制造業固定資產投資和技術升級改造的拉動下，通過引進消化吸收國外先進技術，我國智能物流成套裝備技術水平取得了十足的進步。

        目前，我國已從傳統的機械運輸功能發展為自動化智能輸送，從傳統叉車儲存變更為自動儲存，汽車、醫藥、冶金、農業機械等下游行業的需求逐步提升。2016年，智能輸送系統市場規模已達506.57億元，同比增長14.87%。

2007-2016年智能輸送系統市場規模（單位：億元，%）

智能識別系統及分揀系統市場

        智能識別系統包括機器視覺方向、3D視覺方向、物體的檢測和識別。通過智能識別系統可在精密測量、產品或材料缺陷檢測、目標捕捉、人臉識別、抓取物體等實現快速、高效的作業。智能分揀系統一般由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口組成。

       在物流裝備智能化趨勢下，智能識別系統及分揀系統市場需求將不斷增長，未來發展空間巨大，前景可期。

 

機器人作業系統市場

        工業機器人技術和產業迅速發展，在生產中應用日益廣泛，已成為現代制造生產中重要的高度自動化裝備。在多種因素的引誘下，工業機器人產業的發展速度將再次提速，步入歷史上的第二個繁榮發展期，或將比第一次浪潮還將巨烈。

       據統計，2016年中國市場工業機器人銷量超過9萬臺，同比增長31.4%，工業機器人保有量持續攀升。整體而言，機器人市場需求只增不降。

       2010-2016年中國工業機器人銷量變化情況（單位：臺，%）

工業無人機市場

       目前，我國工業無人機應用較多的領域為政府部門，應用占比高達45%；其次是消防應用，占比在25%；農林漁業以及能源勘探、地球勘探等占比為13%、10%和6%。隨著物流行業對高效、快速反應訴求的不斷高漲，工業無人機在物流行業的應用也逐漸拉開序幕。

       未來幾年，工業無人機行業增長速度仍將保持在高位，到2022年，行業規模將達到527億元，平均增速將在65%左右，物流領域將成為主要的應用市場之一。