隨著物聯網的流行和市場發展，為了更好地降低冷鏈物流軟件配送成本，在冷鏈物流軟件行業同樣也涌現諸多智能監控類的硬件，以幫助實現物品的安全可追溯、質量可監控、訂單信息可跟蹤等。
尤其是要通過借助大數據、物聯網等技術的運用，實現冷鏈冷鏈物流軟件的智能化。這將能夠大幅提升冷鏈冷鏈物流軟件配送的效率，并對整個冷鏈冷鏈物流軟件配送進行更好的管理把控。
冷鏈配送的商品，不管是全程冷鏈還是半程冷鏈，由于距離遠、運輸時間長，從倉庫到分撥中心這一段的干線運輸，必須冷運。像一些水果類商品會使用常溫配送，但通常會在包裝上下功夫，并且配上冰袋。
冷鏈冷鏈物流軟件三大類技術
一般來說，冷鏈冷鏈物流軟件會涉及以下三大類技術：
1、移動制冷技術。包括制冷劑、制冷系統、溫控系統及干冰、冰塊等輔助保冷措施。
2、保溫技術。包括冷藏集裝箱、保溫箱、保溫袋、冷藏箱及各類保溫包裝手段及密封措施等。
3、智能監控系統。主要用于對冷鏈儲存、運輸過程進行監控與管理，包括溫濕度傳感器、RFID、GPS及軟件管理系統。
今天，我們主要聊聊比較重要的第三點：智能監控系統。
智能監控系統最基本的作用就是掌握實時溫濕度，避免貨物變質造成損耗。
因為藥品也好，冰淇淋和奶制品也好，都需要從產地預冷、自動化冷庫貯藏、全程冷鏈運輸以及末端配送的冷鏈配送全過程。而每一個過程，都要通過不同的溫區保存好生鮮產品。這就需要對庫房溫濕度實行24小時連續、自動的監測和實時記錄，針對不同的溫區進行環境溫濕度的自動監測和數據采集，以及確定每一倉間或庫房應設置多個溫濕度監測設備。
除了在冷庫（倉儲環節）的應用外，像車輛（運輸環節溫濕度監控、定位）、生產車間（基站定位+溫濕度檢測）、門店（銷售環節的溫濕度監控）均可以使用。
物聯網時代 冷鏈冷鏈物流軟件的智能化
借助大數據、物聯網等技術的運用，實現冷鏈冷鏈物流軟件的智能化。這將能夠大幅提升冷鏈冷鏈物流軟件配送的效率，并對整個
冷鏈冷鏈物流軟件配送進行更好的管理把控。
但在實際應用，還有一些難題有待解決，如預約難，功能單一，安裝維護成本高，效率低下等。
首先，目前大多數的監控設備是有線的設備，在安裝的過程中需要穿孔走線，導致安裝復雜實施難度大，且耗時，尤其冷庫環境下的安裝更是“難搞”，大大影響了運輸效率。
其次是近些年隨著無車承運人模式的興起，運力發生新變化，外協車輛比例攀升，且不講安裝維護難或易，安裝費用誰承擔一直是個爭論不休的話題。
另外，據了解，局限于單點采集數據也是現在行業的普遍趨勢。外協車輛的管理往往采用便攜式設備，數據采集相對單一，例如便攜定位設備，只能采集位置；便攜溫濕度設備能采集溫濕度數據，但得不到精準位置。
那么，如何能實現多維度狀態采集的應用需要呢？
那就是，移動化（無線），標簽化，多功能化。
第一，在冷鏈車車廂或者冷庫等場景下，各點溫度不是完全均勻和統一的，因此多點監控是一個需求點，例如靠出風口的溫度低，貨物可能沒問題，但是靠車門的可能有問題。
第二，目前第三方冷鏈物流軟件很多時候都不是使用自有的車輛，而是使用社會的運力，要解決溫度管理需求，擁有一些移動式的設備很重要。同時，監測設備也可以配置GPS模塊，通過GPS和GIS技術，監控中心可以對集裝箱車輛進行地理位置定位和調度。
第三，理想狀態下，從車間到運輸、倉儲、銷售，在貨物中轉中，如果有標簽跟隨，就可以追溯到整個周期的安全情況。如果溫濕度變化超出一個預先設定的范圍，比如20℃～30℃，系統自動給出預警。如果曲線中間有一段記錄是明顯低于20℃，此時可以根據此一時間查詢相應的地點和外在環境，以便于探究相應的溫濕度變化原因。
第四，從將來來看，除了采集溫濕度控制，通過軟硬件還可以實現對環境溫度的智能化控制，例如冷庫打冷智能化。將來會通過一些控制類的標簽設備，可對制冷系統進行控制。后臺實時分析冷庫溫度情況，在需要打冷時，自動通過設備遠程控制冷機打冷。同樣地，門店、車輛其實也一樣可以做到。
軟硬一體化打造“智慧冷鏈物流軟件”
只有硬件和軟件平臺強大的預算能力結合在一起，才能更有效實現冷鏈物流軟件的透明化和智慧化：硬件提供基礎數據來源，軟件連接冷鏈物流軟件業務的上下游，實現業務管理的全程透明管控。不僅管車，還實現了管貨物，管訂單流轉，管理冷鏈物流軟件業務過程。
可建立云平臺，無縫連接貨主、承運商、車隊、司機等冷鏈物流軟件節點，貨主運單產生后，系統生成運單，并實現路由的拆分和規劃，幫助批量運單的生成。
有了運輸計劃（運單），就能把計劃分到車隊，車隊調度人員可以很及時地收到推送消息，由車隊派送車單，這個時候司機APP也會收到推送消息。司機可以通過預約的功能和倉庫做到場預約，然后是司機的發貨、取貨，完成全鏈條的交接和協同。
不斷沉淀的硬件和業務數據，不僅能結合軟件平臺強化企業上下游合作伙伴的連接與業務協同，更是夯實冷鏈物流軟件業務的數據化基礎。
通過硬件采集和業務沉淀而來的“大數據”，加工增值后，即可實現數據業務化，指導實際冷鏈物流軟件運輸操作。一是可以基于算法與數學建模，如路徑優化、智能調度、智能配載等，二是可以基于數理統計與數據挖掘，如用戶畫像、數據征信、供應鏈需求預測等。
通過這些數據，可開拓大數據應用探索思路，如路徑優化、智能調度與配載、企業畫像、運力分層、數據征信與冷鏈物流軟件互聯網金融、需求供應鏈預測、以及公路貨運與交通的宏觀分析等方面，帶來更大價值。
從趨勢上來說，物聯網會慢慢地應用到各行各業。特別對于冷鏈物流軟件行業來說，由RFID等軟件技術和移動設備等硬件設備組成物聯網后，基于感知的貨物數據便可實現貨物的狀態監控，如前面所說的冷鏈冷鏈物流軟件的溫濕度監控和冷鏈物流軟件信息跟蹤。
其次在功能也會進一步延伸，如開關檢測、煙霧檢測、開箱操作檢測，以幫助參與方隨時隨地的掌握貨物的存儲、運輸信息，提高風險的控制能力從而達到降低成本的目的。
