在物流系統(tǒng)中AI和自動化的新應用

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預計在未來幾年，供應鏈管理板塊內的人工智能和自動化的實施將把生產率將會提高到更高的層次。這兩項高科技的結合不僅將帶來無阻礙的運輸系統(tǒng)，還將為不同的人口結構帶來零失誤和快速的服務。

當物流系統(tǒng)為了適應新技術與其他行業(yè)的對比而毫無辯解地落后時，這時候，時間就不會再回頭。其實現(xiàn)在看來，現(xiàn)在情況已經改變了。人工智能和自動化的組合將供應鏈管理和物流的領域改變成自動化和可以去高度延展的板塊。

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通過AI和物流自動化實現(xiàn)靈活性

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會將人工智能和自動化引入供應鏈管理和物流的領域可以幫助實現(xiàn)整個供應鏈處理的精確性和有效性。而在這之前，阻礙物流應用新興技術的主要原因是因為人數(shù)眾多。事情發(fā)生了變化，現(xiàn)在我們看到，物流正從標準物流系統(tǒng)轉向預期物流的方向發(fā)展。

利用預期物流的系統(tǒng)，品牌可以輕松的識別需求的高峰或低谷來調整生產量。而從預期物流的歷史來看，當客戶開始失去耐心并希望比以前更早地交付訂單的時，它就會出現(xiàn)。研究顯示，人工智能也能作為供應鏈的風險管理。比如，從數(shù)據(jù)上來了解客戶的需求，公司可以立刻開始大量生產的過程。在如此的情況下，營銷計劃中預測的成分就會降低，因為大部分的數(shù)據(jù)都是由人工智能機器來有效處理的。

不須勞動力的運輸系統(tǒng)

如果你發(fā)現(xiàn)了Elon(特斯拉CEO)的新發(fā)明，一臺全電動的貨柜車，這時你可能會想到，自動化車輛將在物流和供應鏈管理的領域產生多大的影響。這款最現(xiàn)代以及最耗人工的自動駕駛系統(tǒng)可能是智能駕駛帶來的結果。隨之而來的就是空中運輸系統(tǒng)。

我們舉個例自來說，過去幾年中，無人機運送藥品的規(guī)模在整個醫(yī)療行業(yè)中有很大的成長。

雖然我們看到很多關于人們失去工作的質疑，但是無人機和自動駕駛對于任一個行業(yè)來說都是重要的。準確地說，自動駕駛可以滿足偏遠地區(qū)和山區(qū)的需求。

通過AI和物流自動化實現(xiàn)靈活性

由于物流系統(tǒng)的尖端部分仍然是閉鎖的，這讓人工智能和自動化系統(tǒng)的加入顯得更有利。根據(jù)Fleetowner最近的一項研究 “第21屆第三方物流研究”，有93%的第三方物流(3PL)表示基于數(shù)據(jù)的決策對于未來供應鏈計劃和活動相當重要。

從優(yōu)化線路到簡化工廠運營，大數(shù)據(jù)可以是最可靠的來源。為了進一步獲得物流/供應鏈管理系統(tǒng)內部和外部的自主操作數(shù)據(jù)，以下推薦的來源。

·       來自傳感器、監(jiān)視器和預報系統(tǒng)的交通和天氣數(shù)據(jù)

·       車輛診斷、駕駛模式和位置信息

·       金融業(yè)務預測

·       廣告響應數(shù)據(jù)

·       社交媒體數(shù)據(jù)

·       網站用戶行為數(shù)據(jù)

·       傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)

也許有幾種方法可以從這些數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)轿覀兊臄?shù)據(jù)系統(tǒng)中。DHL在最近的談話中提到，利用大數(shù)據(jù)可以使我們在制造和物流的領域中達到不可想象的最優(yōu)化層度。

自學物流系統(tǒng)的好處

從大量數(shù)據(jù)中學習，類似的自學系統(tǒng)會具有相對的潛力。他們獲得的數(shù)據(jù)越多，他們的表現(xiàn)會更快的提高到更高的水平，在某些情況下甚至是不可控制的。具體來說，物流自學系統(tǒng)的采購信息就是數(shù)據(jù)，通過分析并且找出背后的原因，然后根據(jù)各自的較高成功率提出相應的解決方案。

在物流領域中，人工智能和機械學習的使用已經達到了一個水平，F(xiàn)edEx和UPS等品牌正在給他們的學習系統(tǒng)提供信封上常見的難以識別或亂寫的字跡。人工智能和機械學習在最近已經開始在倉庫中大量的投入使用。

機器識別重復的模式，將收集到的與實體鏈接起來，然后進行預包裝的指令。在檢查庫存的期間，人工智能和機器人擔任了大部分的角色，并根據(jù)需要提出新訂單或是補貨。

人工智能供貨商庫存管理

通過有關于運輸公司貨運管理的數(shù)據(jù)，人工智能和自動化系統(tǒng)可以迅速評估和報告每個運輸公司提供的貨物類型以及成本細節(jié)。這讓中介機構能夠快速交叉參考供貨商的類型，并根據(jù)價格、事故報告和貨物安全來進行更新。這讓公司管理智能供貨商庫存。

人工智能和自動化的道德制度的重要性

盡管上面所說的改進是相當有價值的，并且對于物流和供應鏈管理的各個方面都是必要的，但是每個人工智能和自動化系統(tǒng)都該遵守某些道德規(guī)范。根據(jù)維基百科中 <人工智能倫理學>的指南，我們要以各種可能來保持透明度。在物流的領域，人工智能和自動化的明確存在將大大增強系統(tǒng)預測和執(zhí)行操作的方式。